SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów...


Код: 16479543358
1058 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 1

Оплачивая «SQL dla analityków danych. Tworzenie zbiorów...» данное изделие из «Базы данных» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.

SQL для спеціалістів із обробки даних. Створення колекцій... (книга)

  • Автор: Рене М. П. Тіт
  • Видавництво: Геліон
  • Рік видання: 2023
  • Палітурка: брошура
  • Кількість сторінок: 248
  • Формат: 235 x 165 мм
  • Штрих-код (EAN): 9788328397446

Книга "SQL для аналітиків даних. Створення наборів..." - опис

SQL зазвичай використовується для роботи з базами даних. Правильно написаний код SQL обробляє величезні набори даних з високою швидкістю, тому це інструмент мрії для аналітиків даних. Водночас багато з них доручають підготовку звітів із баз даних або сховищ даних іншим людям. Такий спосіб роботи є неефективним — набагато кращим рішенням є освоїти SQL і самостійно розробити та видобути необхідні набори даних. Цей доступний посібник призначений для аналітиків даних, які хочуть досконало зрозуміти процес створення аналітичного набору даних і написати код. необхідні для досягнення наміченого результату. Він представляє синтаксис мови SQL і принципи побудови швидких запитів до великих наборів даних. Докладно пояснюються правила використання окремих операторів SQL, використання агрегаційних і віконних функцій, а також техніки дослідницького аналізу даних і створення наборів даних для аналітичних звітів. Також обговорювалися більш складні питання, такі як розширені запити SQL або створення наборів даних для машинного навчання. Книга також містить професійні поради щодо міркувань на основі даних і численні вправи для полегшення вивчення****більш цікавих тем: синтаксис SQL і розробка ефективних запитів, пошуковий аналіз даних, створення наборів даних із існуючих баз даних, проектування наборів даних для машинного навчання, розширені елементи SQL створення таблиць і представлень для зберігання результатів запитів мовою SQL: так ви підготуєте свій набір даних для аналізу!