SQL для спеціалістів із обробки даних. Ефективно аналізуйте та витягуйте дані
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 34
Просматривая «SQL для специалистов по данным. Эффективно анализируйте данные и извлекайте» данный товар из каталога «Программирование», вы можете получить дополнительную скидку 4%, если произведете 100% предоплату. Размер скидки вы можете увидеть сразу при оформлении заказа на сайте. Внимание!!! Скидка распространяется только при заказе через сайт.
SQL для спеціалістів із обробки даних. Ефективно аналізуйте дані, робіть цінні висновки та опануйте розширений SQL для практичних застосувань. Видання IV
Автори: Jun Shan, Haibin Li, Matt Goldwasser, Upom Malik, Benjamin Johnston
Видавець: Helion
Рік видання: 2026
Перекладач: Tomasz Walczak
ISBN: 9788328938571
Формат: 165x235
Обкладинка: м'яка
Сторінок: 264
Книга нова
79,00 злотих ---> 49,50 злотих
SQLзалишається фундаментальним інструментом у сучасній аналітиці даних, а його знання є одними з найбажаніших на ринку ІТ. В епоху великих даних і прийняття рішень на основі даних важлива здатність ефективно отримувати інформацію з реляційних баз даних. Четверте видання цієї книги, оновлене останніми функціями PostgreSQL і адаптоване до сучасних робочих процесів, поєднує традиційний підхід SQL із сучасними інструментами, такими як Python і технікою машинного навчання.
Книга проводить читача через повний шлях від основ створення та керування базами даних, через передові методи агрегації та віконні функції, до статистичного аналізу та обробки складних типів даних. Автори наголошують на практичних застосуваннях, представляючи не лише синтаксис SQL, але, перш за все, бізнес-контекст і реальні аналітичні сценарії. Кожен розділ містить практичні вправи та тематичні дослідження, які дозволяють вам негайно застосувати те, що ви дізналися. Четверте видання представляє покращену структуру навчання з вправами одразу після лекцій та завданнями для оцінювання в кінці розділів.
Ключові теми:
- Створення структур бази даних PostgreSQL і керування ними за допомогою операцій CRUD
- Розширені методи пошуку даних: об’єднання, підзапити, перегляди та вирази WITH
- Функції вікон для ідентифікації шаблонів, тенденції та записи в наборах даних
- Статистичний аналіз і перевірка гіпотез безпосередньо в SQL
- Обробка JSON, таблиць, даних геопросторових і часових рядів
- Оптимізація продуктивності SQL за допомогою індексів і планів запитів
- Інтеграція SQL з Python для автоматизації аналітичних процесів
Від основ SQL до розширеної аналітики даних за допомогою PostgreSQL
Джун Шан є головним консультантом із хмарних технологій із понад 20-річним досвідом роботи з керування даними. Він створив рішення для Amazon і Bank of America, а також читає лекції про реляційні бази даних в університетах.
Хайбін Лі має ступінь доктора філософії в галузі атмосферних наук, має 10-річний досвід роботи з наукою про дані в страховій галузі як керівник команди прогнозного моделювання.
Метт Голдвассер є віце-президентом із штучного інтелекту та науки про дані в T. Rowe Price, спеціалізується у MLOps і масштабному впровадженні рішень штучного інтелекту.
Упом Малік — фахівець із обробки даних та аналітик із досвідом роботи понад вісім років. Він має ступінь магістра з хімічної інженерії в Корнельському університеті та ступінь бакалавра з біохімії в Університеті Дьюка.
Бенджамін Джонстонє старшим спеціалістом із обробки даних у провідній медичній технологічній компанії. Він має понад 10 років досвіду в проектуванні та розробці медичних приладів.