SQL Pocket Lexicon.


Код: 15931641771
1275 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 1

Просматривая «SQL Pocket Lexicon.» данный товар из каталога «Базы данных», вы можете получить дополнительную скидку 4%, если произведете 100% предоплату. Размер скидки вы можете увидеть сразу при оформлении заказа на сайте. Внимание!!! Скидка распространяется только при заказе через сайт.

SQL Pocket Lexicon.

Гліон Gliwice

ean: 9788328389281

  • ISBN: 9788328389281
  • Автор: Zhao Alice
  • Висновок: br
  • Рік публікації: 2022
  • формат: A5
  • Сторінки: 279

Мова SQL є важливим інструментом не лише для програмістів, але й для бізнес -аналітиків та інженерів даних. Навіть якщо ви добре знаєте синтаксис SQL, може статися, що під час роботи ви відчуєте необхідність оновити знання або перевірити деталь вашого запиту SQL. У таких випадках вам не потрібна ретельна технічна специфікація або об'ємний підручник: ви просто дбаєте про швидку та впевнену інформацію, яка вам потрібна, не пробиваючись у -більш глибоких поясненнях.

Це четверте, вдосконалене та оновлене видання оціненого Lexicon SQL. Продумана композиція вмісту, що міститься в ньому, безумовно, полегшує та прискорює пошук інформації - без необхідності відірватися від роботи. На додаток до стислих пояснень синтаксису SQL, ви знайдете опис ключових аспектів мови SQL, що використовуються в Microsoft SQL Server, MySQL, бази даних Oracle, PostGresQL та SQLite. Це полегшить вам використання цих систем управління базами даних. Крім того, у книзі ви швидко знайдете деталі про типи даних та їх конверсію, синтаксис регулярних виразів, функцій вікон, повороту та безвигання, а також багато інших питань.

Завдяки книзі:

  • Ви можете швидко перевірити, як виконувати конкретні завдання за допомогою SQL
  • Ви знайдете корисні приклади синтаксису
  • Ви зробите запити SQL в різних системах управління базами даних
  • Ви будете використовувати Python та R -код для роботи з реляційною базою даних
  • Ви знайдете відповіді на часто задані питання про SQL

роки проходять, і на роботі з даними SQL все ще є найважливішим!