Автоматизація даних SQL Server через рамки: побудова рамки, керованих метаданими, з фабрикою даних T-SQL, SSIS та Azure

Навчіться автоматизувати операції SQL Server за допомогою рамок, побудованих із збережених процедур, що зберігаються на метадані, та служб інтеграції SQL Server (SSIS). Принесіть всю потужність Transact-SQL (T-SQL) та Microsoft, щоб нести свої повторювані дані, інтеграцію даних та процеси ETL. Зробіть це без додаткової вартості того, що ви вже SPEE ліцензували SQL Server. Інструменти та методи цієї книги можуть застосовуватися до локального та Azure SQL Server екземпляра. Рамка SSIS з цієї книги працює на фабриці даних Azure (ADF) та надає персоналу DevOps можливість виконувати дитячі пакети поза функціональністю проекту, не доступними в SSIS. Рамки не тільки скорочують час, необхідний для забезпечення функціональності підприємства, але й можуть прискорити усунення несправностей та вирішення проблем. Ви дізнаєтесь у цій книзі, як рамки також покращують якість коду за допомогою метаданих - це привідні процеси. Значна частина роботи, яку виконують фахівці з даних, можна класифікувати як завдання "Drudge Work's", які повторюються та на основі шаблонів. Підхід, заснований на рамках, показаний у цій книзі, допомагає уникнути цієї наполегливості, перетворивши завдання повторення на операції "один і зроблений". Рамка як опис у цій книзі також підтримує Enterprise DevOps з функціональністю введення вбудовування. Що ви навчитесь створити процедурну основу магазину для автоматизації бази виконання SQL процесу вашої рамки в робочій системі збережених процедур та реєстрації виконання Створіть рамку SSIS, щоб зменшити складність виконання декількох пакетів SSIS Depoy та рамки SSIS до Azure Data Factory Envyronments у хмарі, хто ця книга призначена для адміністраторів баз даних та розробників, які беруть участь у проектах даних підприємств, побудованих навколо процедур магазину та інтеграції SQL Server (SSIS). Читачі повинні мати передумови в програмуванні разом із бажанням оптимізувати свої дані про дані, впроваджуючи повторювані процеси, що підтримують Enterprise DevOps.

• Автор: Енді Леонард, Кент Бредшо
• видавець: apress
• Рік публікації: 2020
• обкладинка: м’яка
• Кількість сторінок: 391
• Розміри: 17,8 x 25,3 x 2,8 см
• Ілюстрації: 350 ілюстрацій, чорно -білі; Xx, 391 с.
• Мова: англійська
• ISBN: 9781484262122