SQL. Запити і методи для баз даних
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 7
Приобретая «SQL. Запросы и методы для баз данных» данный товар из каталога «Базы данных» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
SQL. Запити та методи для професіоналів баз даних. рецепти. Видання ІІ
Автори: Ентоні Молінаро, Роберт де Грааф
Видавництво: Геліон
Рік видання: 2021
Переклад: Mikołaj Szczepaniak, Piotr Cieślak
ISBN: 978-83-283-7847 - 6
Формат: 168x237
Палітурка: м'яка
Сторінок: < b >544
Книга нова
Ціна обкладинки книги: 129,00 злотих > акційну ціну ви можете знайти на нашому аукціоні !
SQL – це linqua franca для спеціалістів із обробки даних. Це виключно зрілий інструмент, яким користувалися кілька поколінь інженерів і програмістів. Однак здається, що надто часто ця мова не використовується належним чином: багато користувачів використовують її щодня, але мало хто виходить за межі відносно простих запитів. Між тим, можливостями сучасного SQL можуть скористатися не лише люди, які мають справу з базами даних, а й аналітики даних, бізнес-аналітики, статистики та люди, які займаються візуалізацією даних.
Це друге, ґрунтовно оновлене видання. безцінної колекції рецептів, наданих таким чином: максимально спростити вирішення повсякденних проблем, пов’язаних зі створенням запитів SQL. Тут включено кілька варіантів SQL, реалізованих в Oracle, DB2, SQL Server, MySQL і PostgreSQL. Книга містить пропозиції щодо використання таких сучасних рішень, як віконні функції, загальні вирази масивів і рекурсивні ієрархічні запити. Є також рецепти, розроблені спеціально для аналітиків даних, які дозволяють використовувати середнє абсолютне відхилення та закон Бенфорда, а також шукати текстові дані на основі звучання слів.
У цьому виданні ви знайдете рецепти це допоможе вам:
- ви легше вивчите основи SQL
- ви добре використовуватимете віконні функції
- ви використовуватимете загальні вирази масиву (CTE) для створення більш читабельних рішень
- ви підвищите корисність SQL в аналізі даних
- оброблятимете числові дані та рядки ефективніше