Практична статистика в науці про дані, версія 2

Брюс Ендрю, Брюс Пітер, Пітер Гедек

• Видавництво: Геліон
• Рік випуску: 2022
• Обкладинка: м'яка
• Формат: 17,0х24,0 см
• Кількість сторінок: 296

Статистичні методи є ключовим інструментом у науці про дані, проте небагато аналітиків даних отримали їм освіту. Це може ускладнити їм досягнення хороших результатів. Розуміння практичних принципів статистики також виявляється важливим для програмістів R і Python, які створюють рішення для обробки даних. Однак базові курси статистики рідко враховують цю перспективу, а більшість підручників зі статистики взагалі не розглядають інструменти, отримані з інформатики.

Це друге видання популярного підручника зі статистики, призначеного для науковців з даних. Вони доповнюються великими прикладами на Python і поясненням того, як використовувати певні статистичні методи в проблемах науки про дані, і як їх не використовувати. У центрі уваги також були статистичні питання, які відіграють важливу роль у науці про дані. Пояснюється, які поняття важливі та корисні з цієї точки зору, а які менш важливі та чому. Важливо, що окремі концепції та практичні питання представлені таким чином, щоб їх було легко засвоїти та зрозуміти навіть людям, які не звикли щоденно користуватися статистикою.

Книга містить, серед іншого:

- пошуковий аналіз при попередньому вивченні даних

- випадкові вибірки та якість великих наборів даних

- основи планування дослідів

- регресія в оцінці результатів і виявленні аномалій

- статистичне машинне навчання

- навчання без нагляду та важливість несекретних даних

Статистика: класичні інструменти з новітніми технологіями!

[Марка,9788328374270,1/10/2024 19:19:19]