Statystyka praktyczna w data science w.2


Код: 15140501749
832 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: Б/В
  • Доступна кількість: 1

Просматривая «Statystyka praktyczna w data science w.2», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Базы данных» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

Практична статистика в науці про дані версії 2

Брюс Ендрю, Брюс Пітер, Гедек Пітер

  • Палітурка: брошура
  • Кількість сторінок:
  • Розмір:
  • ISBN: 9788328374270
  • Рік випуску: 2021
  • Видавництво:
  • Стан: як новий

Статистичні методи є ключовим інструментом у науці про дані, проте небагато аналітиків даних отримали їм освіту. Це може ускладнити їм досягнення хороших результатів. Розуміння практичних принципів статистики також виявляється важливим для програмістів R і Python, які створюють рішення для обробки даних. Однак базові курси статистики рідко враховують цю перспективу, і більшість підручників зі статистики взагалі не розглядають інструменти, взяті з [...] другого видання популярного підручника зі статистики, призначеного для науковців із обробки даних. Вони доповнюються великими прикладами на Python і поясненням того, як використовувати окремі статистичні методи в проблемах науки про дані, і як їх не використовувати. У центрі уваги також були статистичні питання, які відіграють важливу роль у науці про дані. Пояснюється, які поняття важливі та корисні з цієї точки зору, а які менш важливі та чому. Важливо те, що окремі концепції та практичні питання представлені в легкозасвоюваній формі, навіть для людей, які не звикли щоденно користуватися статистикою. Книга включає, серед іншого: - пошуковий аналіз у початковому дослідженні даних - випадкові вибірки та якість великих наборів даних - основи планування експериментів - регресія в оцінці результатів і виявленні аномалій - статистичне машинне навчання - неконтрольоване навчання та важливість некласифікованих даних Статистика: класичні інструменти в новітніх технологіях!

Стан книги

Нижче наведено опис стану книги ↓

ЯК НОВИЙ

  • Непомітні або незначні сліди використання, які можуть включати неминучі наслідки використання книги (які можуть з’явитися, серед іншого, під час зберігання),
  • делікатне згинання одного аркуша паперу,
  • ледь помітний бруд на обкладинці чи окремих сторінках.

Жоден із зазначених вище візуальних чи механічних дефектів не впливає на повний вміст книги чи можливість прочитати її повний текст.