Практична статистика в науці про дані

50 ключових тем у R і Python

Статистичні методи є ключовим інструментом у науці про дані, однак небагато аналітиків даних отримали їм освіту. Це може ускладнити їм досягнення хороших результатів. Розуміння практичних принципів статистики також виявляється важливим для програмістів R і Python, які створюють рішення для обробки даних. Однак базові курси статистики рідко беруть до уваги цю перспективу, а більшість підручників зі статистики взагалі не розглядають інструменти, отримані з інформатики.

Це друге видання популярного підручника зі статистики для спеціалістів із обробки даних. Вони доповнюються великими прикладами на Python і поясненням того, як використовувати певні статистичні методи в проблемах науки про дані, і як їх не використовувати. У центрі уваги також були статистичні питання, які відіграють важливу роль у науці про дані. Пояснюється, які поняття важливі та корисні з цієї точки зору, а які менш важливі та чому. Важливо, що окремі концепції та практичні питання представлені таким чином, щоб їх було легко засвоїти та зрозуміло навіть для людей, які не звикли користуватися статистикою щодня.

У книзі, серед іншого:

пошуковий аналіз у попередній перевірці даних Випадкові вибірки та якість великих наборів даних основи планування дослідів регресія в оцінці результатів і виявленні аномалій статистичне машинне навчання навчання без нагляду та важливість несекретних даних Статистика: класичні інструменти з новітніми технологіями! Про авторів Пітер Брюс є експертом у галузі статистики. Він керує Інститутом статистичної освіти, де пропонує сотні курсів, адресованих, зокрема, науковцям. Доктор Ендрю Брюс є головним аналітиком Amazon. Він уже тридцять років займається статистикою та наукою про дані, розробляючи рішення проблем у багатьох галузях.

Доктор Пітер Гедек є дослідником Collaborative Drug Discovery. Створює алгоритми машинного навчання для прогнозування властивостей речовин, які є потенційними ліками.

• Назва: Практична статистика в науці про дані
• Підзаголовок: 50 ключових тем у R і Python
• Автор: Пітер Брюс, Ендрю Брюс, Пітер Гедек
• Видавець: Helion
• Категорія: Python
• ISBN: 978-83-283-7427-0
• Обкладинка: м’яка обкладинка
• Розмір: 168 x 237
• Сторінок: 296

9788328374270;1222425