Statystyka praktyczna w data science
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: Б/В
- Доступна кількість: 1
Заказывая «Statystyka praktyczna w data science» данный товар из каталога «Операционные системы», вы можете получить дополнительную скидку 4%, если произведете 100% предоплату. Размер скидки вы можете увидеть сразу при оформлении заказа на сайте. Внимание!!! Скидка распространяется только при заказе через сайт.
Практична статистика в науці про дані
Пітер Брюс Ендрю Брюс Пітер Гедек
- Рік випуску: 2021
- Тип обкладинки: м'яка
- Автор: Пітер Брюс Ендрю Брюс Пітер Гедек
- Умова: Як новий
- ISBN: 9788328374270
- Розмір: 17 см x 23,5 см
- Номер проблеми: -
- Серія: -
- Кількість сторінок: 294
- Вага: 0,494 кг
- Індекс: -
- ІПН: T05117019
Статистичні методи є ключовим інструментом у науці про дані, проте небагато аналітиків даних отримали їм освіту. Це може ускладнити їм досягнення хороших результатів. Розуміння практичних принципів статистики також виявляється важливим для програмістів R і Python, які створюють рішення для обробки даних. Однак базові курси статистики рідко враховують цю точку зору, а більшість підручників зі статистики взагалі не розглядають інструменти, отримані з інформатики.Це друге видання популярного підручника зі статистики, призначеного для науковців із обробки даних. Вони доповнюються великими прикладами на Python і поясненням того, як використовувати окремі статистичні методи в проблемах науки про дані, і як їх не використовувати. У центрі уваги також були статистичні питання, які відіграють важливу роль у науці про дані. Пояснюється, які поняття важливі та корисні з цієї точки зору, а які менш важливі та чому. Важливо те, що окремі концепції та практичні питання представлені в легкій і зрозумілій формі навіть для людей, які не звикли щоденно користуватися статистикою.Книга включає, серед іншого: - дослідницький аналіз при початковому вивченні даних - випадкові вибірки та якість великих наборів даних - основи планування експериментів - регресія в оцінці результатів і виявленні аномалій - статистичне машинне навчання - неконтрольоване навчання та важливість некласифікованих даних Статистика: класичні інструменти в новітніх технологіях!
Пояснення стану: Як новий
Книги візуально не відрізняються від нових книг. Залежно від товару можливі незначні сліди використання. Вони можуть бути злегка запилені та мати поодинокі подряпини на обкладинці. Без фізичних недоліків.
