Штучний інтелект і машинне навчання для розробників. Практичний посібник із штучного інтелекту

Лоренс Мороні

Штучний інтелект і машинне навчання знаходять все більше застосування майже в усіх відповідних галузях. Технології нейронних мереж мають величезний потенціал. Архітектори та розробники повинні йти в ногу з розвитком машинного навчання: додаток, що використовує технології штучного інтелекту, має відповідати конкретному додатку. Окремі системи відрізняються одна від одної, так само, як різні проблеми, які вони вирішують. Штучний інтелект розкриє свої величезні можливості, лише якщо інженери адаптують свої програми для вирішення конкретних проблем.

Ця книга є практичним підручником, заснованим на перевіреній методології: навчання шляхом написання коду на Python. Вам не потрібно знати вищу математику, щоб отримати від неї повну користь. Завдяки практичним заняттям ви швидко почнете програмно створювати конкретні рішення. Ви дізнаєтесь, як реалізувати найважливіші алгоритми машинного навчання за допомогою чудової бібліотеки TensorFlow. Ви також дізнаєтесь, як впроваджувати моделі машинного навчання та створювати корисні програми, які працюватимуть у різних середовищах і на різних платформах: наприклад, ви напишете програму в Kotlin у середовищі Android Studio або в Swift у середовищі Xcode.

Книга містить:

• основи машинного навчання
• використання бібліотеки TensorFlow для побудови практичних моделей
• створення нейронної мережі моделі
• реалізація комп’ютерного зору та розпізнавання зображень
• обробка природної мови
• реалізація моделей для пристроїв Android та iOS
• обмін моделями на в Інтернеті та в хмарі завдяки системі TensorFlow Serving

Машинне навчання: ніколи не переставайте вчитися!

Про автора

Лоренс Мороні працює в Google. Він очолює команду, яка займається рішеннями з використанням штучного інтелекту. Він також є тренером: він навчає дизайнерів програмного забезпечення технікам побудови систем машинного навчання. Він часто дописує канал TensorFlow на YouTube. Він є всесвітньо відомим оратором і автором художніх книг – він написав кілька науково-фантастичних романів, які добре оцінили.

Зміст:

• Думки про книгу
• Передмова
• Передмова

  Для кого ця книга?

  Чому я написав цю книгу?

  Як орієнтуватися в цій книзі?

  Які теми ви вивчатимете?

  Онлайнові ресурси

  Умовні позначення, використані в цій книзі

  Використання приклади коду

  Використання прикладів коду

  p>

  Подяка

• ЧАСТИНА I. Створення моделей
• Розділ 1. Вступ до бібліотеки TensorFlow

  Що таке машинне навчання?

  Обмеження традиційного програмування

  Від розробки до навчання

  Що таке TensorFlow?

  Використання TensorFlow

  Встановлення TensorFlow за допомогою Python

  Використання TensorFlow у PyCharm

  Використання TensorFlow у Google Colab

  Початок роботи з машинним навчанням

  Чого навчилася мережа?

  Підсумок

• Розділ 2. Вступ до комп’ютерного зору

  Розпізнавання предметів одягу

  p>

  Дані: Fashion MNIST

  Нейрони комп’ютерного зору

  Розробка нейронної мережі

  Весь програмний код

  Навчання нейронної мережі

  Аналіз результатів моделі

  Тренування протягом тривалого часу, переобладнання

  Припинити тренування