TinyML. Використання TensorFlow Lite для машинного навчання на Arduino та інших мікроконтролерах

Автори: Піт Ворден, Деніел Сітунаяке

Видавець: Геліон

Рік видання: 2022

Переклад: Анна Мізерська

ISBN: 978- 83 -283-8362-3

Формат: 168x237

Палітурка: м'яка

Сторінок: 432

Книга нова

Ціна обкладинки книги: 99,00 злотих > можете знайти акційну ціну на нашому аукціоні!< /h1>

Може здатися, що професійні системи машинного навчання вимагають багато обчислювальної потужності та енергії. Виявляється, це не обов'язково так: на основі нейронних мереж можна створювати просунуті програми, які будуть відмінно працювати без потужних процесорів. Так, робота з мікроконтролерами, подібними до Arduino, або вбудованими системами вимагає певної підготовки та підходу, але це захоплюючий спосіб використовувати невеликі малопотужні пристрої для створення дивовижних проектів.

Ця книга є доступним вступом до складний світ, у якому глибоке машинне навчання реалізовано у вбудованих системах за допомогою техніки TinyML. Вам не обов’язково мати досвід машинного навчання чи роботи з мікроконтролерами. У книзі пояснюється, як можна навчити досить малі моделі для роботи в будь-якому середовищі, включаючи Arduino. Детально описано методи використання техніки TinyML у створенні вбудованих систем на основі машинного навчання. Було також представлено кілька цікавих проектів, наприклад створення пристрою для розпізнавання мови, чарівної палички, яка реагує на жести, і розширення можливостей камери для виявлення людей.

У книзі, зокрема:

• робота з Arduino та іншими малопотужними мікроконтролерами
• основи машинного навчання, побудова та навчальні моделі
• TensorFlow Lite та інструментарій Google для TinyML
• li>
• безпека та захист конфіденційності в програмі
• оптимізація моделі
• створення моделей для інтерпретації різних типів даних

Обмежені ресурси? Зустрічайте TinyML!