Глибоке навчання з нуля

Сет Вайдман

• Видавництво: Геліон
• Рік випуску: 2020
• Палітурка: буклет
• Кількість сторінок: 224

Останнім часом глибоке навчання набуває величезної популярності. Це тісно пов’язане зі збільшенням використання нейронних мереж у різних галузях і сферах. У результаті інженери-програмісти, спеціалісти з обробки даних і ті, хто практикує машинне навчання, повинні отримати міцні знання з цих питань. Перш за все, вам потрібно досконало зрозуміти основи глибокого навчання. Лише навчившись використовувати окремі концепції та моделі, можна використовувати весь потенціал цієї технології, що динамічно розвивається.

Цей практичний підручник, присвячений основам глибокого навчання, чітко та вичерпно представляє принципи нейронних мереж на трьох різних рівнях: математичному, обчислювальному та концептуальному. Такий підхід пов’язаний з тим, що для глибокого розуміння нейронних мереж потрібна не одна, а декілька ментальних моделей, кожна з яких пояснює інший аспект роботи цих мереж. Також представлені прийоми реалізації окремих елементів на Python, що дозволяє створювати робочі нейронні мережі. У цій книзі пояснюється, як створювати, навчати та застосовувати багатошарові згорточні та рекурентні нейронні мережі в різних практичних застосуваннях.

Книга містить, серед іншого:

-математичні основи глибокого навчання

-створення моделей для вирішення практичних завдань

- стандартні та нестандартні методи навчання нейронної мережі

-розпізнавання зображень за допомогою згорткових нейронних мереж

-рекурентні нейронні мережі, їх функціонування та реалізація

-робота з використанням бібліотеки PyTorch

Глибоке навчання: зрозумійте, перш ніж впроваджувати!

[Марка,9788328365971,7/5/2024 5:12:56 PM]