Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 997
Оплачивая «Uczenie głębokie od zera. Podstawy implementacji», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Информатика, интернет» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
Глибоке навчання з нуля. Основи реалізації Python
Автор: Сет Вайдман
Видавець: Helion
Рік випуску: 2020
ISBN: 9788328365988
Формат: 168x237
Сторінки: 224
Ціна обкладинки електронної книги: 69,00 злотих > акційну ціну можна знайти на нашому аукціоні!
ЦИФРОВА ВЕРСІЯ: ЕЛЕКТРОННА КНИГА
Формати : PDF , EPUB, MOBI
Глибоке навчання останнім часом набуває величезної популярності. Це тісно пов’язане зі збільшенням використання нейронних мереж у різних галузях і сферах. У результаті інженери-програмісти, спеціалісти з обробки даних і ті, хто практикує машинне навчання, повинні отримати міцні знання з цих питань. Перш за все, вам потрібно досконало зрозуміти основи глибокого навчання. Лише навчившись користуватися окремими концепціями та моделями, можна використовувати весь потенціал цієї технології, що динамічно розвивається.
Цей практичний підручник, присвячений основам глибокого навчання, чітко та вичерпно представляє принципи роботи нейронних мереж на трьох різних рівнях: математичному, обчислювальному та концептуальному. Цей підхід є наслідком того факту, що для глибокого розуміння нейронних мереж потрібна не одна, а декілька ментальних моделей, кожна з яких пояснює різні аспекти роботи цих мереж. Також представлені прийоми реалізації окремих елементів на Python, що дозволяє створювати робочі нейронні мережі. Завдяки цій книзі стане зрозуміло, як створювати, навчати та застосовувати багатошарові, згорткові та рекурентні нейронні мережі в різних практичних застосуваннях.
Книга містить:
- математичні основи глибокого навчання
- створення моделей для вирішення практичних завдань
- стандартні та нестандартні методи навчання нейронних мереж
- розпізнавання зображень за допомогою згорткових нейронних мереж
- li>
- рекурентні нейронні мережі, їх функціонування та впровадження
- робота з бібліотекою PyTorch
Глибоке навчання: зрозумійте, перш ніж впроваджувати!
-------
ПРИМІТКА :: ЕЛЕКТРОННА КНИГА ПОСТАВЛЯЄТЬСЯ В ЦИФРОВІЙ ФОРМІ. ВИ БУДЕТЕ ЗАВАНТАЖУВАТИ ФАЙЛИ ЛИШЕ З БІБЛІОТЕКИ ВАШОГО ОБЛІКОВОГО ЗАПИСУ ALLEGRO (ПОТРІБЕН ІНТЕРНЕТ-БРАУЗЕР). МИ НЕ ДОСТАВЛЯЄМО ЕЛЕКТРОННІ КНИГИ ЕЛЕКТРОННОЮ ПОШТОЮ.
Купуючи електронну книгу на цьому аукціоні, ви повинні мати обліковий запис Allegro. Також пам’ятайте, що програма Allegro не містить програми для читання електронних книг і не дозволяє завантажувати електронні книги. Залежно від форматів ви можете читати завантажені файли на: рідері (Kindle, PocketBook, Onyx, Kobo та інші), смартфоні, планшеті чи комп’ютері.
Надаються доступні формати електронних книг в описі назви.
Щоб завантажити електронну книгу, увійдіть на веб-сайт Allegro, перейдіть на вкладку «мій обліковий запис», потім «мої покупки», там ви знайдете вкладку «Електронні книги» та «Моя полиця». Електронна книга стане доступною після схвалення платежу нашою системою.
Ваша електронна книга буде захищена водяним знаком і не матиме DRM. Водяний знак містить дані покупця, надані на Allegro.
-------
Дата випуску електронної книги часто є день подання назви для продажу та може не збігатися з датою публікації паперової книги.