Uczenie maszynowe w aplikacjach. Projektowanie
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 3
Оплачивая «Uczenie maszynowe w aplikacjach. Projektowanie», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Программирование» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
ТОТАЛЬНИЙ РОЗПРОДАЖ -70%!!!
59,00 злотих ---> 17,70 злотих
Машинне навчання в програмах. Дизайн, конструкція та впровадження
Автор: Еммануель Амейзен
Видавництво: Геліон
Рік видання : 2021
Переклад: Анджей Ватрак
ISBN: 978-83-283-7186-6
Формат: 168x237
Обкладинка: м'яка
Сторінок: 224
Книга нова
59,00 злотих ---> 17,70 злотих
Машинне навчання стає все більш популярним. Вони використовуються в системах підтримки, системах рекомендацій, перекладах текстів і багатьох інших програмах. Однак інженери стикаються з дуже серйозними проблемами при створенні таких видів продукції. Якщо їх не вирішити, навіть перспективний проект може провалитися. Складність полягає в тому, що застосування машинного навчання до конкретної зручної програми є складним завданням. Щоб гарантувати належну якість продукту, необхідно вибрати відповідну реалізацію даної функціональності, проаналізувати помилки моделі, вирішити проблеми з чистотою даних і перевірити результати.
Ця книга призначена для програмістів і менеджери, які ще не знайомі з новими ідеями машинного навчання, вони шукають рішення для свого бізнесу. Автор крок за кроком розповідає про процес створення та впровадження програми машинного навчання та представляє практичні концепції за допомогою зразків коду, малюнків та інтерв’ю з лідерами в галузі. Він розповідає, як спланувати програму та оцінити її якість. Тут також пояснюється, як побудувати ефективну модель, і демонструються методи її систематичного вдосконалення, поки ви не досягнете своєї мети. Останній розділ описує стратегії впровадження та моніторингу моделі. На відміну від інших книг із машинного навчання, цей посібник зосереджується насамперед на визначенні проблем, діагностиці моделей і їх реалізації.
З цією книгою:
- легше визначити, що робити продукт призначений для
- ви точно визначите проблему машинного навчання
- ви швидко побудуєте повний процес і отримаєте вихідний набір даних
- ви побудуєте, навчити та оптимізувати модель
- впровадити модель у виробниче середовище
- прийняти найкращий метод моніторингу роботи моделі