UCZENIE MASZYNOWE W PYTHONIE DLA KAŻDEGO MARK FENNER


Код: 13026245438
1120 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 15

Оплачивая «UCZENIE MASZYNOWE W PYTHONIE DLA KAŻDEGO MARK FENNER» данный товар из каталога «Программирование», вы можете получить дополнительную скидку 4%, если произведете 100% предоплату. Размер скидки вы можете увидеть сразу при оформлении заказа на сайте. Внимание!!! Скидка распространяется только при заказе через сайт.

Машинне навчання на Python для всіх

Марк Феннер

  • Видавництво: Геліон
  • Рік випуску: 2020
  • Палітурка: буклет
  • Кількість сторінок: 544

Штучний інтелект і машинне навчання розвиваються з надзвичайною динамікою і знаходять все більш різноманітне застосування практично у всіх галузях. Цей вражаючий прогрес тісно пов’язаний із досягненнями у світі апаратного та програмного забезпечення. Зараз для машинного навчання використовується багато мов програмування, наприклад R, C, C++, Fortran і Go, але Python і його спеціалізовані бібліотеки виявилися найпопулярнішим вибором. Знання цих бібліотек і інструментів дає можливість створювати системи машинного навчання навіть людям, які не мають глибоких знань з математики.

Ця книга призначена для всіх, хто трохи знає Python і хоче вивчити машинне навчання. Математичні питання представлені тут мінімально, але більше уваги приділено концепціям, на яких базуються найважливіші та найбільш часто використовувані інструменти та техніки машинного навчання. Потім були продемонстровані практичні принципи впровадження машинного навчання з використанням найсучасніших бібліотек та інструментів Python. Він описує компоненти систем машинного навчання, які використовуються сьогодні, включаючи методи класифікації та регресії, а також розробку функцій, яка дозволяє перетворювати дані в корисну форму. Було проаналізовано численні алгоритми та найбільш часто використовувані методи машинного навчання. Коротко представлені графові моделі та нейронні мережі, включаючи глибокі мережі, а також поєднання цих методів з більш просунутими методами, корисними при роботі з графічними та текстовими даними.

[Марка,9788328364257,15/12/2022 22:32:27]