Машинне навчання на Python. Рецепти... у 2

Кайл Галлатін, Кріс Албон

• Видавництво: Геліон
• Рік випуску: 2024
• Обкладинка: м'яка
• Кількість сторінок: 398

В останні роки технології машинного навчання розвивалися з надзвичайною динамікою, революціонізуючи роботу в різних галузях. Зараз Python та його бібліотеки найчастіше використовуються для машинного навчання. Знання останніх версій цих інструментів дозволяє ефективно створювати складні системи машинного навчання.

Це оновлене видання популярного посібника, завдяки якому ви отримаєте користь від понад двохсот перевірених рецептів на основі останніх випусків бібліотек Python. Просто скопіюйте та адаптуйте код до своїх потреб. Ви також можете запустити та перевірити його за допомогою зразка набору даних. У книзі ви знайдете рецепти, корисні для вирішення широкого кола завдань, від підготовки та завантаження даних до тренувальних моделей і використання нейронних мереж. Таким чином ви вийдете за рамки теоретичних міркувань чи математичних концепцій і почнете створювати програми за допомогою машинного навчання.

Вивчіть рецепти:

- робота з даними в багатьох форматах, з базами даних і сховищами даних

- зменшення розмірності, а також оцінка та вибір моделі

- лінійна та логістична регресія, дерева та ліси, а також k-найближчі сусіди

- опорні векторні машини (SVM), наївна байєсовська класифікація та кластеризація

- обмін навченими моделями з використанням кількох фреймворків

[Марка,9788328908116,4/17/2024 4:31:42 PM]