Машинне навчання за допомогою Scikit-Learn, Keras і TensorFlow. Видання III

Автор: Орельєн Жерон

Видавець: Геліон

Переклад: Кшиштоф Sawka

ISBN: 978-83-8322-423-7

Формат: 165x235

Палітурка: м'яка

Сторінок: 776

Книга нова

Концепції, методи та інструменти для створення інтелектуальних систем

Глибокі нейронні мережі мають неймовірний потенціал. Досягнення останніх років надали процесам глибокого навчання абсолютно нової якості. Сьогодні навіть програмісти, які не знайомі з цією технологією, можуть використовувати прості та надзвичайно ефективні інструменти, які дозволяють їм ефективно впроваджувати програми, які навчаються на основі даних.

Тут ви знайдете розумні, інтуїтивно зрозумілі пояснення, а також багато практичних порад !

Це третє видання бестселера з машинного навчання. Книга адресована людям, які хочуть увійти у світ машинного навчання, маючи лише мінімальні навички програмування. Тут міститься мінімум теорії, а процес навчання полегшують численні приклади та вправи. Завдяки цьому ви отримаєте необхідні поняття та навчитеся використовувати готові продакшн-платформи Python: Scikit-Learn, Keras і TensorFlow. У цьому випуску демонструється різноманітність методів, від простої лінійної регресії до глибоких нейронних мереж. Ви швидко навчитеся створювати робочі інтелектуальні системи!

Книга містить:

• використання Scikit-Learn, TensorFlow і Keras
• моделі: підтримка машин вектори, дерева рішень, випадкові ліси та ансамблеві методи
• навчання без нагляду: зменшення розмірності, кластерний аналіз, виявлення аномалій
• нейронні мережі: згорткові мережі, рекурентні мережі, моделі дифузії та трансформатори li>
• навчання та впровадження нейронних мереж

Це чудовий вступ до теоретичних і практичних міркувань щодо вирішення проблем за допомогою нейронних мереж!

Створюйте та навчайте сучасні нейронні мережі!