Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 999
Заказывая «Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn, Keras» данное изделие из «Информатика, интернет» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
Машинне навчання за допомогою Scikit-Learn, Keras
Оригінальна назва: Машинне навчання за допомогою Scikit-Learn, Keras
Автор: Aurélien Géron
Видавництво: Геліон
Рік видання: 2023
Переклад: Krzysztof Sawka
ISBN: 9788383224244
Формат: 165x235
Сторінок : 776
Ціна обкладинки електронної книги: 179,00 злотих > акційну ціну можна знайти на нашому аукціоні!
ЦИФРОВА ВЕРСІЯ: ЕЛЕКТРОННА КНИГА
Формати: PDF
Концепції, методи та інструменти для створення інтелектуальних систем
Глибокі нейронні мережі мають неймовірний потенціал. Досягнення останніх років надали процесам глибокого навчання абсолютно нової якості. Сьогодні навіть програмісти, які не знайомі з цією технологією, можуть використовувати прості та надзвичайно ефективні інструменти, які дозволяють їм ефективно впроваджувати програми, які навчаються на даних.
Тут ви знайдете розумні, інтуїтивно зрозумілі пояснення, а також багато практичних порад !
Це третє видання бестселера з машинного навчання. Книга адресована людям, які хочуть увійти у світ машинного навчання, маючи лише мінімальні навички програмування. Тут міститься мінімум теорії, а процес навчання полегшують численні приклади та вправи. Завдяки цьому ви отримаєте необхідні поняття та навчитеся використовувати готові продакшн-платформи Python: Scikit-Learn, Keras і TensorFlow. У цьому випуску демонструється різноманітність методів, від простої лінійної регресії до глибоких нейронних мереж. Ви швидко навчитеся створювати робочі інтелектуальні системи!
Книга містить, зокрема:
- використання моделей Scikit-Learn, TensorFlow і Keras
- : вектори підтримки машин, дерева рішень, випадкові ліси та ансамблеві методи
- навчання без нагляду: зменшення розмірності, кластерний аналіз, виявлення аномалій
- нейронні мережі: згорткові мережі, рекурентні мережі, дифузійні моделі та трансформатори
- li>
- навчання та впровадження нейронних мереж
Це чудовий вступ до теоретичних і практичних міркувань щодо вирішення проблем за допомогою нейронних мереж!
Створюйте та навчайте сучасні нейронні мережі!
-------
ПРИМІТКА :: ЕЛЕКТРОННА КНИГА ПОСТАВЛЯЄТЬСЯ В ЦИФРОВІЙ ФОРМІ. ВИ БУДЕТЕ ЗАВАНТАЖУВАТИ ФАЙЛИ ЛИШЕ З БІБЛІОТЕКИ ВАШОГО ОБЛІКОВОГО ЗАПИСУ ALLEGRO (ПОТРІБЕН ІНТЕРНЕТ-БРАУЗЕР). МИ НЕ ДОСТАВЛЯЄМО ЕЛЕКТРОННІ КНИГИ ЕЛЕКТРОННОЮ ПОШТОЮ.
Купуючи електронну книгу на цьому аукціоні, ви повинні мати обліковий запис Allegro. Також пам’ятайте, що програма Allegro не містить програми для читання електронних книг і не дозволяє завантажувати електронні книги. Залежно від форматів ви можете читати завантажені файли на: рідері (Kindle, PocketBook, Onyx, Kobo та інші), смартфоні, планшеті чи комп’ютері.
Надаються доступні формати електронних книг в описі назви.
Щоб завантажити електронну книгу, увійдіть на веб-сайт Allegro, перейдіть на вкладку «мій обліковий запис», потім «мої покупки», там ви знайдете вкладку «Електронні книги» та «Моя полиця». Електронна книга стане доступною після схвалення платежу нашою системою.
Ваша електронна книга буде захищена водяним знаком і не матиме DRM. Водяний знак містить дані покупця, надані на Allegro.
-------
Дата випуску електронної книги часто є день подання назви для продажу та може не збігатися з датою публікації паперової книги.