Навчання шляхом зміцнення у фінансах
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 15
Оплачивая «Обучение путем укрепления финансов» данное изделие из «Программирование» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
Навчання шляхом зміцнення фінансів. Вступ із використанням Python
Автор: yves J. Hilpisch
Видавець: Helion
Рік випуску: 2025
Переклад: tomasz Walczak
Формат: 165x235
Значення: soft
сторінки: 184
Книга - це нова
ви можете знайти Antional!
Навчання шляхом зміцнення виявилося проривним рішенням. Одним з найцікавіших алгоритмів є глибоке навчання Q (DQL), який може бути використаний для зміни умов прийняття рішень. У багатьох випадках DQL має ефективність недосяжної для людини. Не дивно, що використання цього типу алгоритмів у фінансовій галузі здається надзвичайно привабливим варіантом.
Ця книга є стислим ознайомленням з основними питаннями та аспектами навчання шляхом зміцнення та алгоритмів DQL. Це оцінить як вчені, так і практикуючі, які шукають ефективні алгоритми, корисні для роботи з фінансами. Ви знайдете багато цікавих прикладів у Python, представленому у вигляді найцікавіших алгоритмів, готових до самомодифікації та тестування.
in the book, among others:
- teaching by strengthening
- algorithm DQL
- ACTORITY ALGORITM Algorithms in Python
- Solving problems of algorithmic trade, dynamic hedging and dynamic allocation of funds in the asset
This book perfectly Заповнює розрив між теорією та практикою завдяки яскравим поясненням та детальним кодом у Python! Державний університет
Д -р Ів Дж. Хілпіш керує сертифікатом у Python для фінансів, піонерської навчальної ініціативи. Він також є творцем DX Analytics, бібліотекою фінансової аналітики. Він регулярно організовує конференції та завантажувальні кемпи у глобальних фінансових центрах щодо застосувань Python, а також штучного інтелекту в області кількісних фінансів та алгоритмічної торгівлі.