Велика обробка даних. Надійність,
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 4
Приобретая «Крупная обработка данных. Надежность,» данный товар из каталога «Базы данных» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
Обробка даних великої масштабу. Надійність, масштабованість та легкість обслуговування систем Мартіна Клепмана
- ean: 9788383225401
- Назва: Обробка даних у великих масштабах. Надійність, масштабованість та простота обслуговування системи
- Автор: Мартін Клепманн
- перевізник: паперова книга
- обкладинка: м’яка
- ISBN: 9788383225401
- Мова публікації: польська
- Рік публікації: 2018
- видавець: helion
- Кількість сторінок: 552
- Номер випуску: 1
- Ширина продукту: 16,00 см
- Висота продукту: 23,70 см
- Види: База даних
обробка та безпечне зберігання даних все більше і більше поглинає увагу інженерів -програмних інженерів. Останніми роками в галузі баз даних, розподілених систем та методології побудови додатків з'явилися багато дуже різних рішень. Це сприяє як розвитку технологій, зростаючі потреби щодо доступу до даних, а також зниження толерантності до простоїв, спричинених відмовою або обслуговуванням системи. Все це означає, що дизайнерські групи додатків повинні постійно оновлювати свої знання та добре орієнтуватись у сфері слабких та сильних сторін індивідуальних рішень та можливості їх використання. І ця книга полегшить вам. Завдяки цьому ви почнете орієнтувати себе у світі швидко мінливих технологій обробки даних та зберігання даних. Ви знайдете приклади ефективних систем, які відповідають вимогам масштабованості, ефективності та надійності. Ви знайдете внутрішні механізми цих систем, аналізує найважливіші алгоритми, обговорення принципів дії та необхідних компромісів. До речі, ви дізнаєтесь корисні способи мислення про системи даних. Таким чином ви розробляєте хороше інтуїтивне розуміння того, як і чому системні роботи, що дозволить вам проаналізувати їх роботу, приймати точні дизайнерські рішення та шукати джерела нових проблем.