Вибрані проблеми аналізу даних


Код: 12874067876
904 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 1

Просматривая «Выбранные вопросы анализа данных» данное изделие из «Основы работы с компьютером» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.

Опис

Нова книга, невеликі кнопки на задній частині, легкі вигини на кутах, незначні подряпини та потертості на обкладинці

Вибрані питання аналізу даних

Автор: ред. Alicja Wakulicz-Deja

Видавець: Вихід

ISBN: 978-83-7837-030-7

189 сторінок

Рік випуску: 2013

Академічний текстовий книжок присвячений вибраним аналізам даних. Ця робота є перехрестям шляхом збору та аналізу даних із реляційних баз даних, описової статистики та інших методів статистичного аналізу даних, аж до SO -Called Інтелектуальний аналіз даних шляхом вибраних методів штучного інтелекту та методів дослідження знань. Ця книга є підручником для студентів галузі інформатики зі спеціальним аналітиком даних. Це дозволяє отримувати знання в галузі аналізу даних та математичного формулювання та вирішення складних проблем у галузі інформатики: алгоритміка, дослідження даних, використання інструментів у галузі штучного інтелекту, математики, методів вилучення знань, методів комп'ютерного моделювання та ряду інших методів статистичного аналізу. Зміст підручника -це перехресний розділ після всіх найважливіших питань, що впроваджуються дидактичними класами, які забезпечать студентів знаннями, що забезпечують використання методів розрахунку в системах ідентифікації, оптимізації, моделювання та моделювання, а також управління процесами та системами. Зміст окремих глав надається доступним чином за допомогою сучасних, заснованих на методах та інструментах штучного інтелекту, методик обробки інформації та побудови програмного забезпечення для підтримки рішень у таких галузях, як управління, медицина, економіка, фінанси, біомедицина. Ця робота буде корисною для студентів інших галузей аналізу даних, а також може бути корисною для аналітиків даних у різних ІТ -компаній.