Використання штучних нейронних мереж

• Видавець: Науковий видавничий дім PWN
• Рік випуску: 2020
• Світло: М'який
• Формат: 165 х 235 мм
• Кількість сторінок: 252
• ean: 9788301214715

штучні нейронні мережі - це узагальнена обчислювальна модель, змодельована на поведінці нервових клітин і, таким чином, випливає з аналогії структури мозку. Ця аналогія, однак, сама по собі не є (крім абсолютно незалежних спроб побудувати "штучний мозок", що не є предметом цієї книги), і перетворюється на побудову обчислювальних математичних моделей, заснованих на ідеї так званого "машинного навчання". Як це стосується застосувань у політичних науках? Пояснення цього питання є на сторінках книги. Назва твору тісно пов'язана з макетом його вмісту. І так, спочатку обговорюються питання, пов'язані з біологічними нейронними мережами, а потім припущенням обчислювальної моделі, і, нарешті, - ми говоримо про приклади застосувань. Отже, з більш широкої точки зору, книга складається з двох частин: теоретичної та емпіричної, заснованої на певному випадку (політології). Цілком ймовірно, що люди заінтригували лише за його назвою, досягнуть цієї книги. Такі читачі повинні бути впевнені, що текст адресований, зокрема, тим, хто не використовував підходів у науковій діяльності, і особливо адресований тим, хто припускає, що вони, мабуть, ніколи не використовуватимуть їх. Заради їх докладено всіх зусиль, щоб зробити аргумент - іноді трохи герметичні - з відповідною кількістю прикладів, що ілюструють явища, що нас інтегрують. Отже, якщо ви шукаєте відповіді на запитання, серед інших: Чи застосовуються нейронні мережі до політичних наук? Що таке соціальні науки 2.0? Що означає м'які обчислення, нейрокомп'ютерні та що таке нейроморфний мікросхема? Що стосується Рембрандта з Румельхартом та нейронними мережами? Який взаємозв'язок з нейронними мережами та генетичними алгоритмами? Яке важливість досліджень елегансів Caenorhabditis? Чому ADA Lovelace зійшов в історію, а не лише науку? Яку кількість даних поглинув людину в 15 столітті, і що? Скільки коштує 1 дані yottabajt? Яка частина даних у глобальному масштабі є структурованими даними і що - цифровим? Чи є в даний час резервні копії даних у паперовій версії? Скільки даних потрібно для виявлення конкретної людини з 95% певністю? Що таке Культуроміка? Чи можливо патентні дані, що описують живі організми? Що таке мульти -шлеєвий перцептор, метод ретроспективного розповсюдження помилок, глибоке навчання, генеративні мережі, рекурсивний, плетіння, стільниковий, LSTM, машинне навчання, генеративний дизайн, видобуток тексту, аналіз настроїв, обробка природної мови (NLP) - і чому варто знати ці поняття? Що таке навчання нейронних мереж і чи можна це "подолати"? Які зразки застосування машинного навчання та нейронних мереж у політичних науках? Чи суперечливі демократія та технології? - Варто досягти цієї книги! Альберт Ейнштейн повинен був сказати: "Уява без знань може створити прекрасні речі. Знання без уяви є ідеальними. Уява важливіша за знання, адже, хоча знання вказує на те, що є, уява вказує на те, що буде". Наступні глави книги присвячені деяким особливим аспектам того, що є і що буде. Книга стосується штучних нейронних мереж, однієї з найважливіших технологій машинного навчання, важливого відділу штучного інтелекту, у застосуванні для політичних досліджень. У польській (...) немає подібного положення (...). Тема є важливою і в даний час дуже популярна через численні ініціативи щодо штучного інтелекту та нейронних мереж, зокрема. професор. Д -р Хаб. Дух Włodzisław Кафедра прикладної інформатики, Інститут технічних наук, Університет

[Код пропозиції, 19109400100ks, 978301214715,2025-01-02 11:55:26]