Веб-скрейпінг у Data Science. Відео курс. Техніки

Оригінальна назва: Веб-збирання в Data Science. Відео курс. Техніки

Автор: Тобіаш Баєк

Видавництво: Videopoint

Рік видання : 2023

ISBN: 9788383224145

Тривалість: 03:58:34

Обкладинка відеокурсу: 179,00 злотих > акційну ціну можна знайти на нашому аукціоні!

ЦИФРОВА ВЕРСІЯ: ВІДЕО

Формат: Онлайн (потокове)

Пройдіть курс із... збирання даних і машинного навчання

Дані, доступні в Інтернеті, мають величезний потенціал – оброблені та проаналізовані вони є джерелом цінної інформації, необхідної для дослідження ринку, персоналізація контенту, прогнозування тенденцій і моніторинг конкурентної діяльності. Напевно кожна компанія хоче мати такі знання... але як їх отримати? Для отримання структурованих даних із різних джерел в Інтернеті використовується техніка, яка називається «скрейпінг даних» (дослівний переклад: «скрейпінг даних» також можна знайти в Інтернеті). Його часто поєднують із машинним навчанням для досягнення ще кращих бізнес-результатів. Разом вони відкривають світові нові можливості розвитку у вигляді автоматизації навчальних наборів або створення дедалі складніших машинних моделей, які обробляють різні типи даних. Вміле поєднання машинного навчання та скрейпінгу допомагає покращити класифікацію, прогнозування та весь процес навчання мереж на великих наборах даних. Ці концепції можуть здатися дещо абстрактними, але наслідки їх дій нам знайомі. Ми стикаємося з ними щодня, наприклад, коли отримуємо персоналізовану рекламу, пропозиції та рекомендації. Ось як сектор електронної комерції та послуг використовує науку, щоб охопити своїх клієнтів. Більш того, в березні 2023 року лабораторія OpenAI опублікувала модель нейронної мережі GPT-4, яку можна порівняти з людиною в розумінні природної мови. Це, безсумнівно, революціонізує наше повсякденне життя та багато галузей економіки. Ця модель заснована на архітектурі під назвою Transformer, але принцип навчання цієї мережі не сильно відрізняється від простих нейронних мереж і заснований на зворотному поширенні. Тому знання основних будівельних блоків нейронних мереж є цінною навичкою, яка дозволяє нам краще зрозуміти революцію, з якою ми маємо справу. Ви вже знаєте, скільки переваг приносить володіння машинним навчанням і копіюванням, настав час перетворити це на реальні навички. Настав час використовувати технології та потужність даних для створення рішень майбутнього!

Під час нашого професійного навчання:

• Ви навчитеся правила форматування коду в Python, відповідно до стандарту PEP 8
• Ви дізнаєтеся, як вводити та створювати рядки документів
• Ви дізнаєтесь, що таке сканування даних і коли це законно< /li>
• Ви дізнаєтесь про елементи коду веб-сайту та інструменти веб-переглядача для розробників
• Використовуючи драйвер Selenium, ви навчитеся знімати дані зі сторінок, що динамічно завантажуються
• Ви дізнаєтеся про модуль BeautifulSoup для збору даних з Інтернету
• Ви дізнаєтесь про основи навчання машинного навчання – теорію та математику нейронних мереж
• Ви дізнаєтеся про математику мереж навчання - зворотне розповсюдження
• Ви дізнаєтесь, які програми має функція активації
• Ви використаєте на практиці можливості бібліотек NumPy і pandas
• Ви створите свій власна нейронна мережа
• Ви визначите кілька класів мережевих рівнів, у тому числі глибокий рівень
• Ви виконаєте зворотне поширення для вищевказаних рівнів
• Використовуючи бібліотеку TensorFlow, ви створите просту нейронну мережу
• Ви запровадите модель навчання нейронної мережі
• Ви протестуєте створену мережу на наборі даних із бібліотеки scikit-learn
• Ви освоїте вивчення мережі на основі попередньо зібраних даних
• Ви створите функцію для діагностики результатів, які повертає мережа

Веб-збирання в наука про дані. Відео курс. Методи машинного навчання в Pythonдозволять вам отримати навички, необхідні для ефективного отримання інформації з веб-сайтів. Ви опануєте фундаментальні шаблони та концепції машинного навчання, а потім переходите до більш просунутих методів. Ви дізнаєтесь про математику нейронної мережі та основні математичні блоки, які будують мережу, а потім реалізуєте ефективну мережу з нуля

Що таке відеокурс?

Відеокурси — це найпростіший, найшвидший і водночас дуже ефективний спосіб навчання. В Інтернеті можна навчитися майже всього: від основ програмування, обробки фото та відео до... йоги. Навчання, доступне у Videopoint, складається з кількахвилинних уроків, підготовлених експертами з різних галузей. Завдяки поєднанню зображення та коментаря автора, який пояснює дії, що виконуються на екрані, навіть дуже складні питання виявляються простими та зрозумілими.

Як грати на курсах?

Якщо ви хочете переглядати курси на своєму комп’ютері, вам потрібна остання версія веб-браузера. Курси транслюються (відтворюються онлайн) за технологією HTML5. Ви також можете відтворити відео в зручному та безкоштовному мобільному додатку Videopoint. Ви можете завантажити додаток для пристроїв з системами Android, iOS, HarmonyOS.

Як я отримаю курс?

• Ви отримаєте повідомлення на свою електронну скриньку містить спеціальний код. Електронний лист буде надіслано вам до години з моменту схвалення вашого платежу.
• Якщо у вас уже є код, просто перейдіть до Videopoint і дотримуйтесь інструкцій з інструкціями. Після натискання «Підтвердити» курс стане доступним у Вашій бібліотеці Videopoint.
• Ви можете відтворити курс онлайн (потокове передавання) на веб-сайті Videopoint або мобільний додаток.< /li>
• Ваш код дійсний протягом одного року з моменту покупки.