Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Wykorzystanie w branży technologicznej


Код: 16282587500
1146 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 10

Покупая «Wnioskowanie przyczynowe w Pythonie. Wykorzystanie w branży technologicznej» данный товар из каталога «Программирование» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.

Причинний висновок у Python. Використання в індустрії технологій

ISBN: 9788328908819

Автор: Матеус Факуре

Видавництво: Helion

Рік випуску: 2024.0000

Предмет навчання: Не застосовується

Рівень навчання: Не застосовується

Причинно-наслідковий висновок корисний, коли потрібно визначити вплив бізнес-рішення на певний результат, наприклад обсяг продажів. Ці заходи добре відомі науці, але лише нещодавно світ дізнався про переваги їх використання в індустрії технологій. Цьому сприяли досягнення в області машинного навчання, автоматизації процесів і науки про дані. Тепер ви можете отримати реальні переваги лише за допомогою кількох рядків коду Python.

Аналітики даних особливо оцінять цю книгу. Він пояснює потенціал причинно-наслідкових висновків для оцінки впливу та наслідків у бізнесі. Описано класичні методи причинно-наслідкового висновку, включаючи A/B тестування, лінійну регресію, оцінку схильності, синтетичний контроль і різницю у відмінностях, з основним акцентом на практичних аспектах цих методів. Також обговорюються сучасні рішення, такі як використання машинного навчання для оцінки гетерогенних ефектів. Кожен метод ілюструється описом його застосування в галузі технологій.

У книзі, серед іншого:

основи причинно-наслідкового висновку

бізнес-проблеми як проблеми в області причинного висновку

географічні експерименти та експерименти зі зміною впливу

перевірка упередженості

графічні моделі та візуалізація причинно-наслідкових зв'язків