Wysoko wydajny Python. Efektywne programowanie


Код: 10463577132
1159 грн
Ціна вказана з доставкою в Україну
Товар є в наявності
ЯК ЕКОНОМИТИ НА ДОСТАВКЕ?
Замовляйте велику кількість товарів у цього продавця
Інформація
  • Час доставки: 7-10 днів
  • Стан товару: новий
  • Доступна кількість: 2

Оплачивая «Wysoko wydajny Python. Efektywne programowanie», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Программирование» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.

Високопродуктивний Python. Ефективне програмування на практиці. Видання ІІ

Автори: Міха Горелік, Ян Озсвальд

Видавництво: Геліон

Рік видання : 2021

Переклад: Пьотр Пільх

ISBN: 978-83-283-7184-2

Формат: 168x237

Обкладинка: м'яка

Сторінок: 424

Книга нова

89,00 злотих ---> 55,90 злотих

Python – це мова, яку легко вивчити та яка приємна для програміста. Однак простота дизайну не перетворюється на швидкість роботи коду. Як наслідок, обробка великих обсягів даних або спроба масштабувати програми призводять до проблем з продуктивністю або надійністю. Іноді рішенням є використання послідовних процесів, в інших випадках варто вдатися до багатоядерної архітектури, кластерів або систем GPU. Відносно часто виявляється, що хороші результати можна отримати, модифікувавши методи кодування таким чином, щоб використовувати перевірені методи для підвищення ефективності коду, використовуючи потенціал Python.

Завдяки другому, розширеному та оновленому виданні у цій книзі ви отримаєте повні знання про фактори, що впливають на продуктивність коду. Ви дізнаєтесь, які процеси відбуваються у фоновому режимі комп’ютера, як розподіляється пам’ять, а також отримаєте новий погляд на процес компіляції в машинний код. Ви дізнаєтеся про паралелізм і кластерні обчислення. Вам буде комфортно використовувати найкращі інструменти Python, такі як NumPy або багатопроцесорний модуль. Ви, безсумнівно, оціните методи, які забезпечують використання мінімуму ресурсів, таких як процесорний час і оперативна пам'ять. Проблеми, описані тут, ілюструються прикладами коду та порадами від найкращих спеціалістів галузі.

У книзі:

  • Інструменти NumPy, Cython і Docker
  • пошук вузьких місць, пов’язаних із використанням часу та пам’яті процесора
  • ефективність коду та відповідні структури даних
  • прискорення матричних і векторних обчислень
  • керування кількома обчислювальними та я/ O операції
  • li>
  • одночасна обробка та виконання коду в кластері

Програмування на Python: продуктивність і надійність понад усе!