ПАТТЕРНИ ПРОЕКТУВАННЯ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 3
Покупая «МОДЕЛИ ПРОЕКТИРОВАНИЯ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ» данный товар из каталога «Базы данных» вы можете быть уверены, что после оформления заказа, доставки в Украину, вы получите именно то, что заказывали, в оговоренные сроки и европейского качества.
ПАТТЕРНИ ПРОЕКТУВАННЯ МАШИННОГО НАВЧАННЯ
ЛАКШМАНАН ВАЛЛІАППА, РОБІНСОН САРА, МАНН МАЙКЛ
- Видавництво: ОБІЦІЯ
- Рік видання: 2021
- Палітурка: ФОЛЬГОВИЙ КАРТОН
- Формат: 170 x 230 мм
- Кількість сторінок: 412
- EAN: 9788375414417
Вирішення типових проблем із підготовкою даних, побудовою моделей і MLO Шаблони проектування в цій книзі охоплюють найкращі практики та рішення повторюваних проблем у машинному навчанні. Автори, три інженери з Google, каталогізували найкращі практики, щоб допомогти дослідникам обробки даних вирішувати поширені проблеми в процесі машинного навчання. Ці шаблони проектування кодують досвід сотень експертів у прості, доступні поради. У цій книзі ви знайдете докладні пояснення 30 шаблонів представлення даних і проблем, операцій, повторюваності, відтворюваності, гнучкості, пояснюваності та неупередженості. Кожен шаблон містить опис проблеми, різноманітність потенційних рішень і рекомендації щодо вибору найкращої техніки для конкретної ситуації. Ви дізнаєтеся: • Визнавати та пом’якшувати загальні проблеми, що виникають під час навчання, оцінювання та розгортання моделей машинного навчання • Представляти дані для різних типів моделей машинного навчання у формі векторних представлень, перехресних функцій тощо • Виберіть правильний тип моделі для конкретних проблем • Побудуйте ефективний навчальний цикл, використовуючи контрольні точки, стратегії декомпозиції та налаштування гіперпараметрів • Розгортайте масштабовані системи машинного навчання, які можна перенавчати та оновлювати для відображення нових даних • Інтерпретація прогнозів моделі для зацікавлених сторін і забезпечення неупередженого ставлення моделей до користувачів • Підвищення точності, відтворюваності та гнучкості «Завдяки чудовим різноманітним прикладам ця книга є обов’язковою для прочитання вченими з даних та інженерами машинного навчання, які прагнуть зрозуміти перевірені рішення складних проблем машинного навчання». — Девід Кантер Виконавчий директор ML Commons «Якщо ви хочете позбавити себе синців від створення рішень машинного навчання, Лак, Сара та Майкл — це люди, на яких ви можете покластися». — Вілл Гранніс керуючий директор, Cloud Office CTO, Google Валліаппа (Лак) Лакшманан є глобальним керівником відділу аналітики даних і рішень ШІ в Google Cloud. Сара Робінсон є захисником розробників у команді Google Cloud, яка зосереджується на машинному навчанні. Майкл Манн — інженер із рішень машинного навчання в Google, де він допомагає клієнтам розробляти, впроваджувати та розгортати моделі машинного навчання.
[Код пропозиції,19342702471KS,9788375414417,2025-11-24 15:18:04]