Як розробити системи машинного навчання. Ітерак
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 1
Оплачивая «Как разработать системы машинного обучения. Итерак», вы можете быть уверены, что данное изделие из каталога «E-бизнес» будет доставлено из Польши и проверено на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
Подібні системи дизайнерського машинного навчання. Ітеративне створення додатків, готових до робочого чіпа Huyen
- ean: 9788328399129
- Назва: Подібні системи дизайнерського машинного навчання. Ітеративне створення додатків, готових до роботи
- Автор: чіп Хуен
- перевізник: паперова книга
- обкладинка: м’яка
- ISBN: 9788328399129
- Мова публікації: польська
- Рік публікації: 2023
- видавець: helion
- Кількість сторінок: 344
- Номер випуску: 1
- Ширина продукту: 16,00 см
- Висота продукту: 23,50 см
- види: e-бізнес
Системи машинного навчання (ML) характеризуються складністю та унікальністю. Зміна однієї з багатьох компонентів може суттєво вплинути на ціле. Дані, що використовуються в моделях, докорінно відрізняються один від одного в окремих випадках використання. Все це дуже ускладнює створення такої системи, якщо кожен компонент розроблений окремо. Для створення програми за допомогою ML та придатного для впровадження у виробничому середовищі необхідно приймати проектні рішення з урахуванням функції системи в цілому. Це книга, призначена для інженерів, які хочуть використовувати системи машинного навчання для вирішення реальних бізнес -проблем. У ньому представлені ML -системи, що використовуються для швидко розвиваються стартапів, а також представляли цілісний підхід до їх дизайну - з урахуванням різних системних компонентів та цілей людей, які беруть участь у процесі. Багато уваги було приділено аналізу проектних рішень, включаючи метод створення та обробки даних про навчання, вибір показників, частоту тренувань моделей або методи моніторингу застосування програми. Ітеративна концепція, представлена тут, дозволяє отримати впевненість, що прийняті рішення є оптимальними з точки зору роботи всієї системи. Важливо, що окремі питання проілюстровані реальними випадками випадків.