РОЗШИРЕНИЙ АНАЛІЗ ДАНИХ У PYSPARK

КОЛЕКТИВНА РОБОТА

• Видавництво: ГЕЛІОН
• Рік видання: 2023
• Палітурка: БРОШУРА
• Кількість сторінок: 192
• EAN: 9788383220697

Потреби в аналізі великих наборів даних і вилученні з них корисної інформації постійно зростають. Серед інструментів, доступних для цих програм, PySpark, Spark API для Python, є особливо корисним. Apache Spark чудово підходить для аналізу великих наборів даних, а PySpark дозволяє легко інтегрувати Spark зі спеціалізованими інструментами PyData. Однак, щоб повною мірою скористатися перевагами цих можливостей, необхідно розуміти взаємодію між алгоритмами, наборами даних і шаблонами, які використовуються в аналізі даних.

Ось практичний посібник до версії 3.0 Spark, статистичні методи та реальні набори даних. У ньому розглядаються принципи вирішення аналітичних задач за допомогою інтерфейсу PySpark, використовуючи хороші практики програмування Spark. Після прочитання ви зможете легко заглибитися в аналітичні шаблони на основі популярних методів обробки даних, таких як класифікація, кластеризація, фільтрація та виявлення аномалій, що використовуються в геноміці, ІТ-безпеці та фінансах. Додатковою перевагою є описи використання обробки зображень і природної мови. Ще однією перевагою є низка реальних прикладів великих наборів даних і їх розширений аналіз.

Завдяки книзі ви дізнаєтеся:

модель програмування в екосистемі Spark

фундаментальні методи, що використовуються в науці про дані

повна реалізація аналітики на великих загальнодоступних наборах даних

спеціальні випадки використання для інструментів машинного навчання

код, який ви можете легко адаптувати до своїх потреб

PySpark: системна відповідь на проблеми інженерів даних!

[Код пропозиції,533498,9788383220697,2024-07-31 23:59:33]