Zaawansowane uczenie maszynowe z językiem Python
- Час доставки: 7-10 днів
- Стан товару: новий
- Доступна кількість: 1
Просматривая «Zaawansowane uczenie maszynowe z językiem Python», вы можете быть уверены, что данный товар из каталога «Программирование» будет доставлен из Польши и проверен на целостность. В цене товара, указанной на сайте, учтена доставка из Польши. Внимание!!! Товары для Евросоюза, согласно законодательству стран Евросоюза, могут отличаться упаковкой или наполнением.
ТОТАЛЬНИЙ РОЗПРОДАЖ -50%!!!
57,00 злотих ---> 28,50 злотих
Розширене машинне навчання з Python
Автор: Джон Харті
Видавець: Helion
Рік видання: 2017
Переклад: Konrad Matuk
ISBN: 978-83-283-3607- 0
Формат: 170x230
Палітурка: м'яка
Сторінок: 248
Книга нова
57,00 злотих ---> 28,50 злотих
Машинне навчання сприяло створенню багатьох інноваційних технологій. Автономні транспортні засоби, механізми розпізнавання зображень, генетичні тести, а також динамічна адаптація представленого контенту до вподобань реципієнта – лише деякі приклади. Можливості, пов’язані з розробкою цих методів, роблять аналітику даних і вдосконалене машинне навчання надзвичайно цінними знаннями. Це особливо вірно для передових методів науки про дані, таких як глибоке навчання, напівконтрольовані алгоритми та ансамблеві методи.
Ця книга є доступним підручником, який познайомить вас із деякими вдосконаленими методами машинного навчання. Особливу увагу приділено алгоритмам машинного навчання: вони детально пояснюються, їх застосування та топологія, методи навчання та показники продуктивності. Кожен розділ доповнюється списком джерел, що допомагає у подальшому дослідженні теми. Крім того, було надано багато цінних порад щодо конкретної роботи аналітика даних. Мова Python була обрана для представлення прикладів через її універсальність, гнучкість, простоту та можливість використовуватися для спеціальних завдань.
Найважливіші питання, представлені в книзі:
- ідентифікація структур і шаблонів у наборах даних
- використання нейронних мереж
- робота з природною мовою
- ансамблеві моделі та покращення їхньої гнучкості< /li>
- інструменти машинного навчання в Python
Розширене машинне навчання – відкрийте для себе алгоритми майбутнього!
Джон Харті - є авторитетом у сфері аналізу даних та проектування інфраструктури. Деякий час займався моделюванням поведінки гравців та інфраструктурою великих даних у Microsoft. Його важливішими проектами були моделювання навичок гравців в асиметричних іграх і моделі сегментації гравців, спрямовані на індивідуалізацію ігрового процесу. Наразі Харті є незалежним експертом, якого особливо цінують команди аналізу даних. У вільний час він створює моделі машинного навчання на Python.